Мы используем cookie-файлы, чтобы получить статистику и обеспечивать вас лучшим контентом. Продолжая пользоваться нашим сайтом, вы соглашаетесь с использованием технологии cookie-файлов. Это совершенно безопасно!
Более мощная версия программы AlphaGo самостоятельно достигла уровня совершенства всего за три дня

Более мощная версия программы AlphaGo самостоятельно достигла уровня совершенства всего за три дня

Время прочтения:

Напомним нашим читателям, что в течение нынешнего и прошлого года программа AlphaGo, построенная на принципах искусственного интеллекта, одержала ряд выдающихся побед над высококвалифицированными игроками в древнюю китайскую игру Го, включая и чемпиона мира Ли Седоля (Lee Sedol). И не так давно представители DeepMind, подразделения компании Google, занимающегося разработкой систем искусственного интеллекта, представили новый и более мощный вариант программы - AlphaGo Zero. Во время тестовых испытаний новая программа обыграла свой предыдущий вариант, тот, который в свое время одержал победу над Ли Седолем, абсолютно "всухую", с невероятным счетом 100:0.
Напомним нашим читателям, что оригинальный вариант программы AlphaGo получил первоначальный опыт, проанализировав около 160 тысяч матчей, сыгранных в онлайн-режиме живыми людьми, членами всемирной ассоциации игры Го. После этого начального обучения программа AlphaGo начала играть сама с собой и миллионы таких "внутренних" матчей позволили ей поднять мастерство игры на недостижимый для людей уровень.
Новая система AlphaGo Zero уже не нуждается даже в первоначальных человеческих знаниях, процесс ее обучения основан только на механизме игры самой с собой. В самом начале самообучения программа делала первые шаги (ходы) абсолютно произвольно и случайно, запоминая те комбинации, которые ведут к победе и поражению. И за 29 миллионов таких игр, сыгранных самой с собой всего за три дня, система AlphaGo Zero стала самым лучшим игроком на земном шаре.
График развития системы AlphaGo Zero
Система AlphaGo Zero более проста и более "умна", нежели система предыдущего поколения. В состав оригинальной программы входили два независимых обучающихся и самообучающихся модуля, построенные на базе искусственных нейронных сетей. Один модуль отвечал за оценку текущей ситуации на игровой доске, а второй - искал все доступные варианты следующего хода. И третий модуль выбирали из найденных вариантов следующего хода только те, которые соответствуют выбранной стратегии текущего матча и ведут к победе. Система AlphaGo Zero является еще более лучшим игроком за счет того, что у этой системы имеется единая мощная нейронная сеть, которая одновременно анализирует положение на доске и выбирает следующий ход при помощи более простого модуль поиска по нескольким критериям.
И в заключение следует отметить, что некоторые идеи, воплощенные в жизнь специалистами DeepMind при создании системы AlphaGo, были использованы компанией Google в практических целях. Благодаря работе искусственного интеллекта компании удалось существенно сократить расходы на охлаждение информационных центров, а общая сумма прибыли, полученной всеми отделами компании Alphabet, составила уже порядка 40 миллионов фунтов стерлингов. Более того, алгоритмы, лежащие в основе новой системы AlphaGo Zero, могут быть достаточно легко адаптированы для решения множества проблем научного и технического плана, к примеру, для разработки новых лекарственных препаратов, конструкционных материалов и всего другого, где необходимо делать качественный выбор их "математического океана" всех возможных вариантов решений.
DeepMind, Google, Alphabet, AlphaGo, Zero, Искусственный, Интеллект, Самообучение, Нейронная, Сеть
Первоисточник
Другие новости по теме:
  • 3:1 - Ли Седоль одержал первую победу над системой искусственного интеллект ...
  • Китайские исследователи в области ИИ собираются бросить вызов программе Goo ...
  • Система искусственного интеллекта AlphaGo выиграла первый матч у мирового ч ...
  • Искусственный интеллект DeepMind AlphaGo тайно продолжает сокрушать людей-и ...
  • Искусственный интеллект Google AlphaGo снова обыграл игрока с мировым имене ...


  • комментировать
    наверх