Специалисты лаборатории аналитики потоковых данных и машинного обучения Новосибирского государственного университета разработали чрезвычайно полезный алгоритм для обработки видео с камер наблюдения.
Сибиряки научили видеокамеры видеть главное
rayadatacenter.com

Разработанный учёными из Новосибирского государственного университета алгоритм обработки превращает многочасовое видео с камер наблюдения в короткий ролик с нарезкой ключевых событий — эдакий дайджест самого интересного, что произошло за определённый период наблюдения. Работа выполнялась в рамках проекта по созданию комплекса для анализа телекоммуникационных данных при поддержке Министерства образования и науки РФ.

  • Гаджеты

    Бионические линзы: сверхчеловеческие возможности уже через два года

  • Гаджеты

    Хлеб без корочки и лёд, который не тает: самая необычная кулинарная технология

Как сообщает ТАСС со ссылкой на руководителя лаборатории аналитики потоковых данных и машинного обучения НГУ Евгения Павловского, создание резюме видеопотока необходимо тогда, когда в случае происшествия нужно отсмотреть материал с камер наблюдения за довольно длительный период. Не секрет, что это является довольно-таки утомительной работой. При этом на видео обычно выделяют характерные события, а остальные фрагменты просматривают на перемотке.

Чтобы автоматизировать данный процесс, сибирские учёные разработали алгоритм, который сжимает объём видео в короткий ролик с метками времени ключевых событий. Таким образом из потока продолжительностью в несколько часов получается ролик длиной всего одну минуту. Инструмент создан для снижения трудоёмкости в поиске событий на видео в службах безопасности различных компаний, полиции и спецслужбах.